ニューラルグループ株式会社

AI映像解析で店舗や商業施設の人流・利用状況をデータ化

ニューラルグループ株式会社は、AIによる画像・映像解析技術をリアル空間へ実装し、人流や車両、屋外広告などをデータ化するソリューションを展開する企業です。カメラ映像をAIで解析することで、店舗や商業施設の利用状況を可視化し、運営やマーケティングへ活用できる情報を提供しています。

小売・商業施設での活用領域の一つが人流解析です。カメラから得られる映像をAIで処理し、通行人数や滞在状況などを数値化することで、店舗前を何人が通行しているか、どのエリアに人が集まっているかといった状況を把握できます。

POSでは購入した人の情報は取得できますが、店舗の前を通過した人や入店したものの購入しなかった人の行動は把握しにくい部分があります。人流データと売上データを組み合わせることで、来店率や購買転換の状況を考える材料になります。
また、ニューラルグループはデジタルサイネージ領域にも取り組んでいます。屋外や店舗内のサイネージとAIを組み合わせることで、人の流れや周辺状況に応じた広告・情報発信の高度化につなげることができます。

店舗の駐車場や周辺道路では、車両の入出庫や混雑状況を把握する用途も考えられます。郊外型小売店や飲食店では、駐車場の混雑が来店体験に影響するため、店舗の中だけではなく周辺の状況をデータ化することも店舗運営の一部になります。

映像AIの特徴は、人が目視で数えていた情報を継続的にデータ化できることです。店舗スタッフが定期的に来店客数をカウントする方法では、時間や場所が限定されますが、AIを使うことでより継続的な計測が可能になります。
人流データは、店舗単体の売上だけでは分からない商圏の変化を捉えるためにも利用できます。時間帯や曜日ごとの通行量が変化しているのか、イベント開催時に人の流れがどう変わったのかを継続的に把握することで、営業時間や販促、サイネージ配信などの判断材料になります。

デジタルサイネージと人流解析を組み合わせると、広告を表示した場所でどれだけの人が通行したかといった検証にもつなげられます。リアル店舗のメディア価値が注目されるなか、店舗内外の人の動きをデータ化する技術は、リテールメディアの効果測定にも関わる領域です。

リアル空間のデータ化は、デジタル施策と比較して遅れてきた領域でもあります。ECではページ閲覧数やクリック率を常時測定できますが、店舗では同じ粒度の行動データを取得しにくい状況がありました。画像解析AIを使って通行・入店・滞在などを数値化することで、実店舗でもデジタルに近い改善サイクルをつくることができます。
ニューラルグループは人流解析の「DigiFlow」、駐車場・車両分析の「DigiPark」、AIカメラを組み込んだデジタルサイネージなど、リアル空間向けのエッジAIを展開しています。商業施設や店舗では、来訪者数や滞在、車両の入出庫などをリアルタイムに捉え、施設運営や案内へ反映できます。エッジ側で解析することで、映像そのものを長時間蓄積せず、必要な情報を数値化して扱う構成を取れる点も特徴です。

同社の公開資料では、渋谷ヒカリエ ShinQsでの来店客分析や、タイのLotus's店舗での交通分析など、小売・商業施設での活用実績が示されています。また、2025年には三井ショッピングパーク ららぽーと安城の駐車場で、AIによる混雑分析から最適な出口を判断し、LEDサイネージで誘導する仕組みを導入しました。店舗内の人流だけでなく、駐車場や施設周辺まで含めた来店体験をAIで改善する領域へ広がっています。
商業施設では、人流や駐車場のデータを施設全体の運営にも利用できます。混雑する時間帯を把握して警備・案内スタッフの配置を見直したり、来館者が多い場所へサイネージを配置したりと、リアルタイムの状況を設備や人員配置へ反映できます。AIカメラを単なる計測機器ではなく、施設運営を動かすセンサーとして使うことが同社サービスの特徴です。

ニューラルグループは、AIをクラウド上の分析だけにとどめず、店舗、商業施設、街中などリアルな空間へ実装している点が特徴です。小売・外食企業にとって、売上データだけでは見えない「店舗の周辺で何が起きているか」を可視化する技術として活用領域があります。

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